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작성자 류원희원 댓글 0건 조회 11회 작성일 26-08-31 05:42본문
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경제사회노동위원회 산하 ‘AI 전환에 따른 노사상생 위원회’ 위원들이 25일 강원 삼척시 삼표시멘트 삼척공장을 찾아 높이 120m에 달하는 예열기 타워와 킬른(소성로) 등 AI 자율 제조 전환 설비를 살펴보고 있다. 사진제공=경사노위
25일 오전 강원 삼척시 삼표시멘트 삼척공장. 흰색 안전모와 형광 조끼를 입은 참관단이 전망대에 올랐다. 흔히 볼 수 있는 실내 조립형 제조 공장과는 풍경부터 달랐다. 직경 21m, 높이 90m에 달하는 원통형 사일로와 120m 높이의 예열기 타워, 직경 5.5m, 길이 87m의 킬른(소성로)이 육중한 위용을 드러냈다. 일제강。기인 1940년대부터 80여 년간 시멘트 분진이 내려앉은 콘크리트 저장탑들은 거대한 성채였다.
하지만 공장 한 가운데 굉음들을 지나 중앙제어실로 들어서자 풍경은 ‘2026년’으로 순식간에 반전됐다. 80년 굴뚝 산업의 거대 구조물을 움직이는 인공지능(AI) 시스템이 가장 먼저 눈에 띄었다. 원료 혼합·대체연료·소성 등 공정별 샘플이 놓인 참관실 통유리 너머로 제어실 내부가 보였다. 벽면의 대형 스크린과 모니터에는 킬른 내부 불길과 압력·전류값 그래프가 움직였다. 이석재 삼표시멘트 공정개선팀 수석은 “AI가 제어 값을 판단해 가동을 돕는다”고 설명했다. 모니터를 뚫어져라 응시하는 4명의 운전공과 AI가 협업하는 현장이었다. 한시도 자리를 떠날 수 없었던 이들은 앞으로 태블릿을 들고 현장 。검에도 나설 수 있다
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. 자동화로 사람이 떠난 현장에 AI가 다시 사람을 불러오는 현장이었다.
이석재 삼표시멘트 공정개선팀 수석이 25일 강원 삼척공장 중앙제어실 참관실에서 대형 통유리 너머로 가동 중인 인공지능(AI) 자율 제어 시스템과 모니터링 화면을 가리키며 현장 오퍼레이터의 업무 변화를 설명하고 있다. 사진제공=경사노위
대통령 소속 경제사회노동위원회 산하 ‘AI 전환에 따른 노사상생 위원회’는 삼표시멘트를 AI로 변화를 겪고 있는 사업 현장이라고 판단해 이곳을 찾았다. 황덕순 위원장과 남민우 한국노총 정책1본부 국장, 김홍성 경총 노사관계법제팀장, 김종진 일하는시민연구소장, 박명준 한국노동연구원 선임연구위원 등 현장을 둘러본 전문가들은 간담회 내내 날선 질문을 던졌다.
질문들의 기저에는 산업계 전반에 퍼진 AI 도입에 따른 일자리 소멸 불안이 있는 듯 보였다. 실제로 최근 한국경제인협회 조사에서 청년 53.9%가 5년 내 직무 대체·축소를 우려했다. 현대자동차 등 조립 산업을 중심으로 피지컬 AI 도입에 대한 불안감이 커지면서다.
하지만 연속 공정 중심의 장치산업인 삼표시멘트의 현장 분위기는 전혀 달랐다. 배동환 삼표시멘트 대표는 간담회에서 “AI 도입 과정에서 노동조합의 반대나 마찰은 없다”며 “오히려 현장에서는 긍정적으로 받아들인다”고 일자리 위협 우려를 일축했다
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삼표시멘트 현장이 AI를 거부하지 않는 가장 큰 이유는 숙련 공정의 특수성이다. 수천 도의 열과 원료 배합 변수가 얽힌 플랜트는 단순 조립 라인과 다르다. 사측이 베테랑의 암묵지를 데이터화하고 있지만, 정상 가동 시의 미세 조정 단계에 머문다. 돌발 변수 판단과 최종 통제는 여전히 사람의 몫이다. 이석재 수석은 “고숙련 작업 특성상 AI가 사람을 완전히 대체하긴 어렵다”며 “AI가 기본 제어를 분담해 현장 피로도가 크게 줄었다”고 말했다.
지역 소멸과 청년 구인난도 작용했다. 통상 오퍼레이터 1명을 키우는 데 5~10년이 걸린다. 하지만 지방 공장의 청년 유입은 끊겼다고 볼 수 있다. 배 대표는 “삼척은 인구가 빠르게 줄어 인력 충원이 어렵다”며 “미리 대비하지 않으면 공장 존립이 위태롭다”고 설명했다. 인력 공백을 메우기 위한 자구책으로도 AI 도입 필요성이 있다고 볼 대목이다.
삼표시멘트는 공장의 AI 도입 범위를 더 빠르게 넓히려는 목표를 세웠다. 이 변화에 따른 고민도 깊다. AI 제어로 관리 설비가 늘어나면 당장 교대제 개편부터 채용 축소 압박이 생길 수 있다. 삼표시멘트는 AI 효율을 실감하면서도 당장 인력을 줄일 계획이 없다고 했다. 하지만 최근 채용을 진행하면서 AI 숙련도를 평가항목에 새로 넣었다. 시멘트의 품질을 결정하는 ‘최적의 원료 배합’처럼 삼표시멘트가 사람과 AI가 공존하는 최적의 공식을 찾기 시작한 모습이다.
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